伊万托福 @zhao_java54504
0基础大龄运营转型indie coder。 AI will change the game, also your life. 我们都在变得更强大。 Joined December 2024-
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本科生十天搓出一套多智能体推演引擎，开源后直接爆了 北邮量化方向学生郭航江，2025年底还在读本科，主要靠大模型辅助写代码，十天搭出 MiroFish：先建一个虚拟世界，再往里塞几千个有独立人格、长期记忆和行为逻辑的 AI 小人。 他们会聊天、站队、吵架、博弈。 你丢进去的可以是政策、新闻、财报，也可以是半截小说。 系统会推演人群怎么反应、各方怎么吵、事情最后怎么收场。 GitHub 一上线就冲到上万星，后来一路涨到七万多。 盛大陈天桥看完演示，24 小时内拍板投了 3000 万人民币，郭航江随后退学带团队继续做。 常见玩法就三种： 金融：把财报和资讯丢进去，模拟市场恐慌和价格波动 公关：公告先跑一遍推演，找出潜在负面风险，改完再发 娱乐：扔一个没写完的故事，让 AI 把结局演出来 部署也不难，Docker 一键拉起，主流大模型接口都能接。 你甚至可以拿它推演「马斯克发狗狗币 2.0」：看机构、自媒体、散户分别会怎么动，还能导出视频，零资金风险感受一波情绪传导。 网上已经有人把它接到预测市场上。有交易者用 MiroFish 复盘历史行情后，在 Polymarket 做 SPX500 相关市场，账面上净赚超过 35.7 万美元。 交易者主页：polymarket.com/zh/@CamelUp?vi… #Polymarket
这本书叫做高性价比人生指南 用尽量少的钱，时间，精力和意志力优先换回寿命，金钱与人身自由。 它收录 33 节,608 条建议，并为每条标注成本，收益，证据等级和出处。 这本书真的值得看看！ eternity4719.github.io/HowToLiveBette…
AI 正在重新组织产品经理的工作方式。按产品经理真实的工作流程，把实际跑过的方法拆开来讲，还有实践总结的 3大心法和产品项目初始化prompt 。 x.com/i/article/2100…
Aesop 的厉害之处，在于它真的能让人有一种沉浸感，进入那个空间，就把人带到了一种近乎于冥想的氛围感中。
因为真的很享受这个创作的过程，所以上午利用工作的空闲时间，把这篇内容紧赶慢赶写出来了。 Aesop 属于一个怎么看怎么闻都舒服的品牌 x.com/i/article/2102…
Damn！一年要吞掉出海小团队几万美金的海外增长全家桶，终于有人掀桌子把它打成白菜价了🤯。。 查竞品流量 Similarweb 官方年费 5 万美金起，查外链 Ahrefs 每月几百刀，抓红人 WaveInflu、找线索 Apollo、爬数据 Oxylabs，每个月光固定软件订阅就要白扔将近 5000 美金。 AIsa 刚搞的这套 GTM 引擎直接把这套割韭菜的收费给砸了——Similarweb、Ahrefs、Semrush、Apollo、社媒全渠道加上 Perplexity 和 Tavily 搜索，全部打通成一个 API Key、一个余额、39 美元按量扣费， 直接塞进 Cursor 或 Claude Code 就能驱动全自动增长 Agent。 不扯什么宏大概念，今天带大家看怎么用这套单 Key 架构，让一个 Agent 替你跑完从挖竞品流量、抓精准红人到自动巡检外链的完整出海链路： AIsa 干了一件极其简单但之前没人做好的事：一个 API Key，把上面这些全串起来了。 Similarweb、Ahrefs、Semrush、DataForSEO、Apollo、WaveInflu、Oxylabs，加上 TikTok/Instagram/YouTube/Twitter/Reddit/Pinterest 的社媒数据，再加上 Tavily 搜索、Firecrawl 爬虫、Perplexity 深度研究、OpenAI 和 Anthropic 的联网搜索——全部走一个入口，一个余额，按调用量付费。 GTM Growth Plan 39 美金一个月，不是订阅制锁死，是充值余额用多少扣多少。 对比一下：如果你分别去买这些工具的官方订阅，最低档加起来每月接近 5000 美金。 这对做什么的人最有用： • 跑竞品分析：一个 Agent 工作流里同时调 Similarweb 查流量、Ahrefs 查外链、Semrush 查关键词，不用在三个后台之间切来切去； • 做红人营销：WaveInflu 找人，社媒 API 看数据，Apollo 找联系方式，一条链路走完； • 监控品牌在 AI 搜索引擎里的可见度：Oxylabs 的 GEO 监控接口直接告诉你，用户问 ChatGPT 或 Perplexity 的时候你的品牌有没有被提到； • 给 Agent 接外部能力：所有接口统一鉴权和文档格式，Claude Code 或 Cursor 里一行配好就能跑。 说白了，以前这些数据源每个都好用但每个都贵，而且每个都要单独对接。 AIsa 把它们打包成了一个 Agent 友好的统一网关，省的不只是钱，是对接和维护十几套 API 的工程量。
卧槽真的有点爽到了兄弟们，这才是 AI 该有的样子啊， 发句指令直接把全网 10 个顶级AI信息源兄弟给你筛成 6 条带证据的干货， 出海做竞品和社媒监测的也都看过来呀，一个 Key 把全网数据和 AI 串起来直接出简报，以前大几万块的活现在几毛钱搞定！ 我每天看 AI 动态要在x（推特）、油管、Reddit
Jev的产品和宣发都很顶尖，从冷启动、创作者模版、相关群体的有机互动，都值得学习下，整个故事还要从创始人包装说起。 一个1500粉的号，两年没发声，9月15日一句 “After co-inventing ChatGPT” 把stealth产品、新模型类别、DCVC领投的4000万融资一次性打出去，主帖收获两千万+浏览。创始人履历确实很硬，InstructGPT核心作者，但是确实话术也做了包装，RLHF不是他一个人发明的，与此同时，ChatGPT也没有所谓的发明人。 1/ 宣发并非自然爆发，而是高投入冷启动 doomers.ai 接了内容策略、发布包和当天seeding。创始人号从约1500涨到9万+，官号从200到6万+。宣发预算打满后，在发布后第一小时就铺天盖地把工程师和founder们时间线填满了Jev内容。 冷启动种子是买的，但后面几千万浏览是算法主动承接。一场大约十万美元级别的发布战役，撬出平均launch二十多倍的曝光，ROI可以说非常好了。 2/ 创作者侧的模版化生产 用心留意的朋友，应该会观察到Jev相关内容反复出现同一套结构：先一句“LLM写字 / Jev做决定”，再塞工单路由、风控、agent选工具，最后一段屏幕录像。Mario、Doom、Browser Use找航班，全是同一套演示语法。 还有一句比RLCD好传播一百倍的产品句：输出token定价为零。创作者不需要理解训练方法，复述“$0.042/M输入、输出免费、70–500ms”就够了。 模版的作用是让技术观众在不同账号上反复撞见同一个可理解的差异。看起来像有机讨论，但底层是可复制、低成本的叙事零件。 3/ 第一批技术群体跟上，铺量后飞轮效应出现 英文圈先行发动，Vercel高管公开测分类任务，有人开源约束解码复刻，有人把Jev接进browser agent。三天内社区冒出LiteLLM透传、Instructor预设、Pi路由插件、jev-browser、两个MCP server，中文圈接着快速承接。 而真实用户，吐槽也不少，比如有人拿到key之后发现打游戏泛化不如Astra，强项是快和便宜，这种帖比重复200x口号更真实可信。 4/ 渠道接棒，平台开始借它给自己引流 9/16 Vercel AI Gateway上架，官方称付费团队24小时渗透约13%，历史最快，随即把Jev免到9月25日 9/18 OpenRouter上架 typesafe/jev-1.13，只走Decisions端点，chat/completions直接拒绝 这些平台在用当下最快冷启动的模型给自己的Gateway获客，飞轮效应进一步加速。 5/ 链路复盘 创始人给一句可核验的身份，适当包装 产品差异压成对比句和一个反常识定价，让创作者能直接套模版 发布当天只服务第一小时，剩下交给算法 发动顶级平台一起 co-PR，启动互利飞轮
搞 harness 的朋友强烈推荐看看这篇 200w 浏览量的文章，Uber 内部扎实的工程经验。 如何多快好省的完成任务是一个挑战。
目前看到关于 “Agentic Engineering Workflow”的最完整的介绍👇 花了一个小时完整看完了，完全可以做成一个付费教程。 内容涵盖了tmux，agent记忆，skills，语音输入，长任务执行，并行worktree管理，多agent调度。 还有让我眼前一亮的可视化html编辑器Lavish和一套代码变更校验的流水线: no-mistakes 感谢作者@kunchenguid分享，值得每一个用ai agent的人收藏、学习。
分享我半年筛选下来的AI newsletter： The Rundown AI (therundown.ai)：订阅超200万，行业第一，每日高密度产业动态 TLDR AI (tldr.tech)：5分钟科技简报，AI+编程+产品精华浓缩 The Neuron (theneurondaily.com)：非技术向最佳 AI 日报，3分钟轻松读完 One Useful Thing (oneusefulthing.org)：Ethan Mollick 实用+学术洞察（超40万订阅） Ben's Bites (bensbites.com)：AI 工具与 startup 圈经典消息源 Latent Space (latent.space)：swyx 开发者视角，未公开项目+工程解读 Interconnects (interconnects.ai)：Nathan Lambert RLHF&模型训练深度专栏 Every (every.to)：科技与商业下一步，资深战略分析 Smol AI News (smol.ai/news)：Discord/Reddit 等 AI 社区一线直击 AI Breakfast (aibreakfast.beehiiv.com)：每周系统回顾+深度讨论 那么，如何将用Hermes将这些高质量文章输入第二大脑呢？ 下面这篇文章告诉你👇
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Ethan Mollick @emollick
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摸鱼局长 | MoyuCh... @Jason23818126
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