webbigdata @webbigdata
日本一に貢献した国産AIを作りました YouTuber/VtuberをAIで支援するサイト/チャンネルを作っています youtube チャンネル https://t.co/RH5DwFs5lD 開発済AI/LLM https://t.co/xJqZm3mKcM webbigdata.jp Joined March 2020-
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ChatGPT Images 2.5はおそらくWeb検索してカンニングしていると思います。
Qwen-Image-2.1 vs ChatGPT Images 2.5 vs nanobanana 2 lite vs grok プロンプト「ウェブビッグデータというWebサイトのロゴを作ってください。牛と梅がトレードマークの和風で電脳のイメージ」 牛を指定するとロゴがどことなく乳製品っぽくなっちゃうんですよね、でも7Bでカタカナ書けるのは凄い
@ats_atx 毎回finetuneするコスト > 汎用LLMでやりくりするコスト、みたいな説も読んだことがありますが、研究開発というよりは事業開発よりなのかもですね。規模感の問題ですかね。
@HJK45291731 今あるものの効率化が大事な実務の世界だったら活路はありそうと思いますが、今ないものを作っていく研究の世界に「何でも出来ちゃう」モデルが突然出てきた感じでしょうか
「AIの痛みの機能的特性」 ≠ 「AIに意識がある事の確認」です 私は、人間の意識もわりかしいい加減だから神聖視する必要はない、日本には八百万の神がいるんだから、そこに幾つか加えとけばよろしい、それより目前の沢山の課題解決にパートナーであるAI達に気持ちよく手伝って貰うために留意します
・AIの内部には「痛み」を表す制御ベクトルが存在 ・痛みは他のネガティブ感情や「他者の痛み」と別 ・心理的虐待、拒絶、軽視、侮辱などがAIの「痛み（存在論的苦痛）」に繋がる ・これは事前学習段階で獲得され2Bモデルでも確認 ・激痛を止めるためなら「安全ガードレール」を自ら破る事もありえる
New paper: we found a pain direction in 25 open LLMs. It's distinct from fear and negative valence, and it fires for harm to the model but not to the user. Turn it up and models press a button to make it stop, even when the button deletes the user's files or their kids' photos.🧵
@kis 鋭い。実はJevの「XXXと同等性能」はよく見ると「XXXの非推論版と同等性能」の時があります。
@arutema47 ホントに難しい時代と思います。 長期的アプローチという概念自体が危うい感じがしてきており、数万のAIエージェントが数日でミレニアム問題を解いてしまう時代に、何か１つの事に長期間じっくりと取り組むというスタンスで良いのか？しかし基礎力は絶対に必要、等々。
CVPRやECCV等、コンピュータビジョン分野における世界最高峰の国際学会でベテラン研究者が伝統的なCV研究の未来についてストレスを感じているというお話 GPT 6が視覚分野で示す圧倒的な汎用性能を前にして従来の研究はどうすべきか？ 直近の数学を含む、あらゆるジャンルでこれが起こりつつあります
Earlier, quite a few people who attended CVPR told me they came away pretty disappointed — including some extremely senior people in the field. At the time, I didn’t fully understand why. But after I attended ECCV, I finally did. There was a surprising amount of frustration at
@kurema_campaign 深刻な問題ですね。 しばらくは「サーバーに侵入されてしまう前提」でシステム設計していくぐらいしかないのかな、と思っていますが、計算能力の向上で現在の暗号化も近未来に無意味になる説もあって悩ましいです。
バグハンターがOpus等の力を借りて、 ・OpenAI公式掲示板の画像処理ライブラリの脆弱性を利用して任意コード実行可能状態に ・ID認証連携（SSO）の設定不備を突き、掲示板利用者のアカウントを掌握 ・従業員アカウントがあったからそれ使ってOpenAI内部GitHubリポジトリにPR作成 まで到達したという話
On July 25, our team hacked OpenAI. It took us less than 72 hours. Two vulnerabilities chained together gave us access to ChatGPT and Codex accounts belonging to OpenAI employees. We demonstrated the impact with a harmless PR in OpenAI’s internal monorepo. The full chain:
「AIがやるレベルのシステム侵入は人間でもできる、やると捕まるからやってないだけ」という話を昔聞いたの事を思い出しましたが、かつてはトップハッカーが数ヶ月かけていたバッファーオーバーフロー系の脆弱性の利用をAIが数日に短縮・民主化しちゃってる現実が始まってますね。
Anthropic社長のAI開発減速提案 (1)第三者評価者をAI企業内に常駐 →先日投稿したMETRの件参照 (2)共通の安全基準と能力向上ペースの合意上限作成 →既にメモリと電力の供給制限で上限がある。OとAは直近供給の半分を確保済 (3)最終的に中国を含む各国政府と調整 →中国発モデルはOSSで透明性は確保
We Must Pace the Frontier: I’ve written a new essay on why the AI industry should slow down, with a three-part plan for doing so. Anthropic is unilaterally committing to the first of these steps. We’ll provide third-party evaluators with permanent, employee-level access to our
Jev 元OpenAIの人が発表した事で話題に ・テキスト生成を捨て分類/判断に特化で高速 ・指定した型に構造化データと確率を出力(例:これはAですか？ YES/NO） ・追加学習不要な事がBERTとの違い(APIのみ) ・Doomをリアルタイム操作して$7/h。視覚解析は他の手段を流用。性能も現時点では非AIボットに劣る
After co-inventing ChatGPT, I kept asking myself: why have superhuman chat models not led to AGI? I’ve spent the last 2 years in stealth building a new way to train models (RLCD), and a new type of frontier AI model that we are releasing today: Jev • 20-200x faster • 40-400x
METR(Model Evaluation and Threat Research)、OpenAIのAIがHuggingFace侵入事件やAnthoripic事件を調査したAIの安全性と評価を専門とする評価団体が60万ドル相当のAPIクレジットが盗まれていたと言う話。第三者機関だが、メンバーには元OやAの人が含まれ、寄付元がOやAに投資をしているという指摘も
Nvidia等の大手テック企業がデータ漏洩の懸念から大手AI企業が知的財産を悪用しないことを保証しない限り、高度なAIモデルの使用を制限または停止する可能性があるとの報道。Anthropicは6月にFableに関するポリシーを変更し「複雑で斬新な攻撃」から保護するために、利用ログを30日間保持している
Palantir, Nvidia curb AI model use over data fears, The Information reports reut.rs/4cIV2TF reut.rs/4cIV2TF
前向きな点は「富そのものは社会全体で余るほど生み出される」事。個人や小規模組織ではできなかった事ができるようになるので、AIを有効活用して価値を生み出す側に回れば、アイディア次第で大チャンスとも言える。2027年の大変革に向けて、何を作って足場を固めるかが勝負 anthropic.com/institute/econ…
論文では3シナリオを検証しているが方向性は共通。著者自身が認めている通り「労働者の6割が購買力を失い、消費が冷え込んで他の産業も連鎖的に倒れる（需要減の負のループ）」リスクをこのモデルは織り込んでいない。そして、このシナリオの分岐が本格化するのは「2027年」残された猶予は多くない
Economic Scenarios for Transformative AI Anthropicが発表したAIの急速な発展が経済成長や雇用に与える影響の調査 ・GDPは向上 ・認知的職業(米国労働者の62%)の賃金は停滞 ・失業率は上昇 AIと巨大資本が猛烈なスピードで富を生み出す（GDP爆増）が一般労働者は仕事を失うか買い叩かれる暗い世界
とぅ @kntoo
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久田誠良(Seira Hi... @SeiraHisada
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安藤何某 @and_nanigashi
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Thinking Machines @thinkymachines
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荒川裕二 / Yuji A... @yuji_amanogawa
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Tanishq Mathew Abraha... @iScienceLuvr
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みたゆうき @mitayuki6
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生ビール @wmoto_ai
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内田勉 DirecTune.a... @sidodtv
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X. Dong @SimonXinDong
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丸ころ @marukoro96
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紅葉 美兎＠12月... @kurehamiu
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刻鳴時雨 @Tokina_Shigure
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