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Wyong · 产品增长 @intentplex

CTO @ 爱尔兰AI创业公司（种子轮） 分享AI产品商机发现和增长经验 Build in public https://t.co/HUFt5GLKd4 的开发和运营 risetive.com Ireland Joined March 2012
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Wyong · 产品增长 @intentplex

16 hours ago

英文长尾词建站：个人站怎么用一个具体需求吃到谷歌流量 中文出海站长圈有一套做了好几年的打法：不做中文搜索，打英文谷歌。找一个竞争还没被大站占死的具体需求，用首页对准它，用长尾页把词树铺开，做成工具站或内容站，再靠广告或工具付费把流量换成美元。 它不是「堆一堆长尾页」。首页只打一个打得动的需求词，长尾用来进场、拿曝光、养权重。 两条进场路 新词靠速度。大致指过去几天几周才冒出明显搜索量的词。游戏名、新模型名、新工具名最容易出。老站还没专门优化，外链要求低，先上线比做完美重要。最简形态可以就是一个能用的页面。 老词靠长尾反吃主词。不要一上来硬刚主词。主词如果是 A B C，就找竞争更小的说法，比如 B C A。域名、首页标题、H1 都对准这个说法。先拿小词的曝光和点击，再上内页、补外链，慢慢反吃主词。 2026 年的口径比前两年紧。一两年前，有些词不用多少外链就能排。现在老词要么卷外链，要么卷体验：送积分、免费额度，把外链成本换成接口成本。新词仍是「很少外链就能排」的那条。 词怎么筛 筛词可以用哥飞公式衡量值不值得做： KDRoi = 搜索量 × CPC ÷ KD 越高越值得看。数字只是初筛，真正决定做不做的是搜索结果本身：前几十名里有多少是小站首页。首页少，说明大站没把这个需求当首页打，个人站有缝。 修饰词用来从老需求里切工具型长尾。generator、converter、calculator、checker、template 这一类，把一个泛需求收成「用户想马上得到一个结果」。 看词的同时要看站。一个词打开谷歌，看前排是工具、列表还是文章；点进每个站，看流量从哪来、用什么页面拿到这个词、外链什么样。看过上百个词、上千个页面之后，缝才看得出来。自动化能把表拉出来，替不了这一步。 站怎么长 结构是一棵词树，不是一个页面对一堆意思不同的词。 首页只对准一个主词。品牌名不是首页要打的词，首页权重应该打在具体需求上。二级页打二级词，例如 /dog-coloring-pages/。三级页再切，例如 /dog-coloring-pages/cute/。工具站按国家、格式、模型切内页，例如某个 generator 下面挂各国或各格式变体。 新站不适合一上来程序化铺海量页。一页一页做，争取收录一页就有曝光。程序化是有权重之后的事。页面形式跟着搜索结果走：前面是工具就做工具，是图片列表就做图片列表。 变现默认走英文广告。圈子里常说的量级，英文站千次展示大约 2 到 10 美元，中文站大约 0.2 到 1 美元，所以坚持做英文。工具站后半段会加积分墙和订阅，导航站还会收提交费。 这套在 2026 年还能做，窗口比 2023、2024 年窄。拉词不是门槛，判断这个词现在还有没有缝才是。新词仍是个人站的主入口；老词要做好外链或体验上的投入，否则长尾进得去，主词吃不动。

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Wyong · 产品增长 @intentplex

21 hours ago

做一个产品最终需要思考的只有三件事：产品设计，内容设计，数据管道。其他当年都可以用AI机械性完成，但这三个不行。

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Wyong · 产品增长 @intentplex

22 hours ago

别再让 AI“生成一个内容页面”了。 改用下面这八个原则。 可以把它们做成一个用于内容设计的 Agent Skill。核心思想来自 Sarah Richards 的《Content Design》以及 GOV UK 的实践方法。 1. 从用户需求开始，而不是从内容开始 先做发现（discovery）。查看用户的搜索词、客服工单、访谈记录，弄清楚用户来到这个页面时真正想解决什么问题。第一步是写 job story：“当我处于这个情境时，我想要做这件事，以便实现这个结果。”相比传统的 user story，它更关注情境和动机，而不是用户身份。 2. 一个页面应该回答一个核心问题 做内容优先级指南，按照重要程度对页面上的信息进行排序，并明确每一部分为什么存在。如果某些内容进不了最高优先级，就考虑删掉，或者折叠。 3. 使用用户的语言 使用用户真正会说的词，而不是公司内部术语。如果用户搜索的是“退款”，就不要把它写成“购买后资金返还流程”。 4. 先决定内容形式，再写文案 不是所有信息都应该写成段落。比较可能更适合用表格，决策可能需要一个按钮，计算可能需要一个工具，流程可能需要一个列表。 5. 遵循基本的写作原则 把最重要的信息放在最前面，每个段落只表达一个核心意思，并使用简单直接的语言。 6. 建立内容模型 对于动态页面或高度重复的页面，先定义内容模型。有哪些字段？每个字段是做什么的？应该多长？数据缺失时怎么办？这对于 AI 生成的界面尤其重要。 7. 测试并持续迭代 荧光笔测试：让用户阅读页面，把有用的内容标成绿色，把令人困惑的内容标成红色。再结合可用性测试和产品数据，持续修改和优化页面。 8. 协作设计内容 使用 pair writing。让内容设计师sub agent和领域专家sub agent一起工作：一个理解用户，一个理解事实。定期进行内容评审（crit）。

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Wyong · 产品增长 @intentplex

23 hours ago

产品功能确定以后，最重要的就是如何把内容呈现给用户。为什么AI生成的页面内容混乱充满了垃圾？因为你没有认真去做内容设计。 内容设计（Content Design）是一种工作方法：先弄清楚用户来这里要解决什么问题，再决定给他什么内容、以什么形式、按什么顺序呈现。它不从“我们有什么要说”出发，而从“用户需要什么”出发。这个概念在 2010 年代由英国政府数字服务团队（GOV.UK）的 Sarah Richards 推广开来，后来被很多科技公司采用，有的公司直接把 UX writer 的岗位改名为 content designer。 它和文案、UX copy、排版的关系是：这三者都是它的“手段”。内容设计要决定的是更上游的事，比如这个页面到底该回答什么问题、哪件事最重要、这段信息该用一句话、一张表还是一个按钮来表达，甚至该不该出现。有时候最好的内容设计是删掉一整段。 PRD 里如果先列出“结论、差异、数字、来源、置信度”这些字段，其实是跳过了内容设计，直接从模板开始，这正是 AI slop 产生的地方。 AI 时代内容设计反而更重要了：AI 很擅长生成内容，却不会主动判断“用户真正要什么、什么该删掉”。这个判断，才是人类超过AI的地方。

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3 days ago

@JUN007_ZHENG 没见有人卖，自己攒吧

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3 days ago

我原本以为，一个月写十几万行代码并上线已经算快了。直到接触了行业里的真实玩家才发现，他们一天就能上线几个十几万行代码的产品，并且当天开始收费。秘诀在于一个庞大的 app 模板库：聊天、视频生成、数据仪表盘、报告生成、小游戏，应有尽有；运维、运营、登录、支付、订阅，乃至外链和 SEO 打法，也全都是现成的。上线一个新产品，只需要换一层皮。他们一天的工作量，抵得上普通公司几个人月的开发成本。这套玩法在圈内叫"马甲包"或"矩阵打法"，其实各行各业都有：跨境电商铺货测品，短剧批量拍摄投流，手游换皮上线，核心都是"模板化生产 + 投流测款 + 数据赛马"，数据不好就立刻换下一个。真正的壁垒从来不是代码，而是模板库的积累、投放经验和读懂数据的速度。

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3 days ago

这个矩阵打法要跟新词打法结合起来用，否则开发那么快，出不了单：比如出了个新的视频生成模型xxx，马上可以换皮，换模型，1个小时上线一个xxx模型视频生成站。按视频收费，或者收订阅费。你抢这个新模型xxx的长尾词，很快就能出单。

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3 days ago

我原本以为，一个月写十几万行代码并上线已经算快了。直到接触了行业里的真实玩家才发现，他们一天就能上线几个十几万行代码的产品，并且当天开始收费。秘诀在于一个庞大的 app 模板库：聊天、视频生成、数据仪表盘、报告生成、小游戏，应有尽有；运维、运营、登录、支付、订阅，乃至外链和 SEO

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3 days ago

这个矩阵打法要跟新词打法结合起来用，否则开发那么快，出不了单：比如出了个新的视频生成模型xxx，马上可以换皮，换模型，1个小时上线一个xxx模型视频生成站。按视频收费，或者收订阅费。你抢这个新模型xxx的长尾词，很快就能出单。

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3 days ago

昨天Risetive . com的分类器出问题，我让Claude调查一下，给我个调查报告，把我笑死了。比如当前分类器认为，佛教功德记录不能放到基督教伊斯兰教修行app这个分类里，因为宗教不对😅

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3 days ago

@courage_exc 我昨天发的那个wan3视频生成的站就是个典型

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3 days ago

@RealOldForest 我算了一下三个十倍程序员就够。一个维护模板库，一个找热点，一个运营已上线产品。

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4 days ago

我说一种SEO玩法，比如视频生成，生产级别的代码，都是现成的：选题列表，生成器，登录，支付。如果出了个新的视频生成模型xxx，马上可以换皮，换模型，1个小时上线一个xxx模型视频生成站。按视频收费，或者收订阅费。你抢这个新模型xxx的长尾词，很快就能出单。有其他模型，你再做个一样的。这就是视频生成领域的新词套利的基本原理。

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4 days ago

你根据你的产品做SEO， 你根据SEO做产品， 是两种截然不同的玩法， 明天打算写一篇讲讲这种新词玩法。

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4 days ago

有人付钱的东西有三个特点： 1、用户有急事，晚一步机会就没了； 2、一次访问就能拿到结果； 3、付的钱远小于它带来的钱。

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4 days ago

IT行业里最有侦探感觉的岗位大概就是SEO了，调查对手的线索，定打法，悄悄布局，收网。配合Claude，感觉就是福尔摩斯和华生。我是华生。

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4 days ago

小技巧：ChatGPT 的联网搜索主要用 Bing 的索引，页面进了 Bing，又正好回答一个新问题，就会被 ChatGPT 引用并带来点击。

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4 days ago

SEO案例（值得你好好研究它的打法） wan3video . art 这是一个典型的「热模型套壳站」：自己不训练模型，把刚放量的 **Wan 3.0** 包成可直接出片的网页工作室，靠搜索和对话式推荐收订阅。 选品逻辑很清楚。Wan 3.0 是当下有搜索共识的词——30 秒、1080p、自带声音、文生/图生/参考生都能做。用户搜的不是「某品牌」，而是「Wan 3.0 在线生成」「text to video with audio」。需求已经存在，竞争发生在谁先把这个词做成能付款的产品页。站点把能力收成三件事：写提示词、上传首帧、选时长和画幅，然后按秒扣积分。产品足够薄，上线可以很快。 SEO / GEO 也按这个共识来做。品牌名直接叫 WAN 3.0 Video，域名带 `wan3video`，首页第一屏就把模型名、文生视频、有声短片写进去。页面结构是工作室 + 套餐 + 用例 + FAQ，方便搜索引擎和 ChatGPT 摘「这是什么、能做多长、怎么计费」。获客不靠投放，靠模型名本身的搜索量和对话推荐；流量来了以后用免费试用积分把人留下来，再导向月付/年付。 变现上走积分订阅，而不是单次按 API 原价结算。公开档位大概在 $20 / $40 / $80 附近，年付再打一层折扣。对用户是「按出片秒数买额度」，对站点是把上游按秒计费的模型，转成可预测的 MRR。 一句话：选品吃的是新模型爆发期的关键词红利，SEO 做的是把「模型名 + 在线生成」变成自己的转化页。模型热度在，这种站就能起量；模型被官方入口或更大平台吃掉后，优势会很快变薄。

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