유령제작소(GW) @Ghost_AI_Lab

AI로 만들고, 뜯어보고, 다시 고칩니다. 70점 초안을 90점 실무 결과물로 바꾸는 과정 기록 AI-Native Lab · AI Agent · Workflow ghostworkshop.io Joined June 2026

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a day ago

연휴 전 AI 업무 체크리스트. 입력 기준이 있는가 유지할 것이 정해져 있는가 수정 범위가 정해져 있는가 통과 기준이 있는가 내가 검수할 수 있는 양인가 생성은 맡겨도 됩니다. 기준까지 맡기지는 마세요. AI 실무의 마지막 20%는 좋은 부분은 지키고, 필요한 차이만 통제하는 일입니다.

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a day ago

필요한 건 더 긴 프롬프트보다 AI가 움직일 ‘경계’입니다. 무엇을 참고할지. 무엇을 유지할지. 어디까지 수정할지. 무엇이면 통과인지. 사람에게는 충분한 표현도 AI에게는 해석 범위가 너무 넓을 수 있습니다.

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a day ago

“잘 만들어줘”로 연휴를 맡기지 마세요. AI는 쉬지 않고 결과물을 만들 수 있습니다. 하지만 많이 만들어두는 것과 일이 줄어드는 건 다릅니다. 기준 없이 쌓인 결과물은 연휴가 끝난 뒤 결국 사람이 다시 검수해야 할 일이 됩니다.

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5 days ago

무엇을 살릴지. 무엇을 고칠지. 전체 재생성이 필요한지. 어디에서 충분하다고 판단할지. AI는 탐색을 빠르게 합니다. 마지막 결정은 여전히 사람의 몫입니다. #AI디자인 #AI워크플로우 #AI디자인수정 #생성형AI #의사결정 #선택기준 #유령제작소 #Worknote

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5 days ago

조금 아쉬우면 다시 만들고, 괜찮아도 한 번 더 생성합니다. 하지만 생성이 쉬워졌다고 결정까지 쉬워진 것은 아닙니다. 어느 순간부터는 더 많은 생성보다 기준이 필요합니다.

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5 days ago

100명 중 최고의 한 명, 언제 골라야 할까요?

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7 days ago

결국 한 장이 예쁜가보다 중요한 건 장과 장 사이에 같은 기준이 유지되고 있는가입니다. AI는 70점짜리 초안을 빠르게 만듭니다 그 초안을 하나의 결과물로 묶고, 90점까지 끌어올리는 건 결국 사람의 검수 기준입니다. AI 디자인의 마지막 20%는 ‘더 생성하는 것’보다 ‘무엇을 고정할지 정하는 것’

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7 days ago

이럴 때는 새로 생성하기 전에 4가지를 먼저 고정해야 합니다. 1. 같은 역할에 같은 컬러를 쓰는가 2. 제목·서브·본문의 위계가 반복되는가 3. 제목·본문·이미지의 기준선이 같은가 4. 아이콘·이미지의 질감과 표현 방식이 같은가 같은 요소를 반복하는 것보다 같은 규칙을 반복하는 게 더 중요합니다

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7 days ago

AI로 카드뉴스를 만들면 한 장씩은 괜찮은데, 모아두면 이상하게 한 세트처럼 안 보일 때가 있습니다. 대부분 디자인 퀄리티보다 ‘기준값’ 문제입니다. AI가 매 장을 새로운 시안처럼 해석하면서 색, 제목 크기, 여백, 이미지 표현 방식이 조금씩 흔들리기 때문입니다.

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a week ago

좋은 AI는 많이 바꾸지 않습니다. 바꿀 대상을 선택하고, 수정 범위를 정하고, 나머지는 그대로 보존하는 것. AI의 다음 경쟁력은 더 많이 생성하는 능력이 아니라 덜 망가뜨리는 통제력입니다. #AI워크플로우 #유령제작소

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a week ago

프롬프트에는 수정할 좌표가 없습니다. “왼쪽 위”, “제목 아래”, “조금 더 오른쪽”. 설명이 길어질수록 정확해지기보다 해석할 여지가 늘어납니다. 수정에서는 말보다 대상을 직접 선택하는 것이 정확합니다. #생성형AI #AI디자인

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a week ago

AI에게 “여기만 바꿔주세요”라고 했는데 전체가 달라졌다면, 수정이 아니라 재생성이 일어난 것입니다. AI 디자인의 병목은 생성 속도가 아닙니다. 이미 잘된 부분을 지키면서 필요한 곳만 고치는 능력입니다. #AI디자인 #마지막20퍼센트

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2 weeks ago

잘된 장면보다 멈춘 장면을 먼저 봅니다. AI는 초안을 빠르게 만듭니다. 하지만 실무에서는 무엇을 유지하고, 어디만 바꿀 수 있는지가 중요합니다. 베타에서 확인한 마찰을 바탕으로 더 정확하게 수정할 수 있는 제품을 만들겠습니다. 다음 작업도 계속 기록하겠습니다.

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2 weeks ago

같은 불편도 원인은 다를 수 있습니다. 기능을 몰라서 멈춘 것인지. 원하는 부분만 수정할 수 없어서 멈춘 것인지. 결과가 다시 달라질까 봐 멈춘 것인지. 그래서 피드백을 그대로 기능 목록에 넣기보다, 그 뒤에 있는 문제부터 구분하고 있습니다.

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2 weeks ago

베타는 끝났지만, 검증은 지금부터입니다. 이번 베타에서 확인하고 싶었던 건 단순한 제품의 작동 여부가 아니었습니다. 사용자가 어디에서 멈추고, 왜 다음 단계로 넘어가지 못하는지였습니다.

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2 weeks ago

Veilon 베타테스트가 종료되었습니다. 직접 사용해주시고, 솔직한 피드백까지 남겨주신 모든 분들께 진심으로 감사드립니다. 좋았던 점은 더 단단하게, 불편했던 점은 더 빠르게 개선하겠습니다. Veilon의 첫걸음을 함께해주셔서 감사합니다. 더 나아진 모습으로 다시 찾아뵙겠습니다.

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2 weeks ago

AI는 70점짜리 초안을 빠르게 만듭니다. 실무에서 필요한 것은 그다음입니다. 좋은 부분은 지키고, 필요한 차이만 통제하는 것. 더 많이 생성하는 것보다 무엇을 살리고 무엇을 고칠지 결정하는 기준이 중요합니다. AI는 초안을 만듭니다. 실무 결과물은 마지막 20%에서 결정됩니다.