かなめ｜個人開発 @BrainRevApp
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Unreal Agent ■ 要約 Unreal Agentは、AIエージェントを動かすための実行基盤です。ツール呼び出しを非同期で管理して、待機や確認をモデルの外に出します。だから利用者は、ツールが終わるのを待たずに指示を変えられます。（？？？）性能は落とさないまま、Codex比で最大40%のコストを削減できるとうたっています。 >ツール呼び出しを非同期で管理 →これは、非常に効きます。私も導入しています。 >ユーザーからの指示メッセージを遅延なく常に受け入れ、モデルに余分な認知負荷をかけることなく、多様なツール呼び出しを処理できるようなシステムを構築したいと考えました。 →ハーネスレイヤーで出来るの？というのが疑問です🤔 また、このUnreal Agentに関するYcombinator内での会話により有益な情報が。こちらの方が役にたつ。 >フラクタルツール発見：エージェントが探している特定のツールを見つけるためのツール分類体系。 >スプレッドツリーの活用：再利用可能な最近使用したワークフローやツールチェーンをツリー構造にし、検索階層の最上位に配置 ■ 出典: Hacker News unreallabs.ai/blog/unreal-ag… news.ycombinator.com/item?id=498057…
@kamiumi_ai 私は可能な限りCLAUDE.mdの内容を仕組化しています。基本的に散文の指示によるLLMのアウトプットは信用していないので、理想はスクリプトベースの中にLLMが挟まっている位にしたい🥳
Claude Code ■ 要約 Claude CodeにはAGENTS.mdをプロジェクト指示として読み込む機能がある。2.1.277で追加されたが、読み込むかどうかはリモートの機能フラグで決まる。計測や不要な通信を切ると、警告もなく読まれない場合があった。 ■ 個人開発で活かせるポイント ChatGPTへの入力でClaudeの性能を試したり、同じ環境でClaude併用したい場合に良さそうですね。私は分けて運用しています。 ■ 出典: Hacker News blog.szypowi.cz/p/claude-code-… news.ycombinator.com/item?id=498149…
Qwen 3.8 Flash Next ■ 要約 Qwen 3.8 Flash NextをM5 Ultra(80GPU)で動かしたらしい。入力を読み込む速度は3740 tok/s。複数処理時の生成速度は149 tok/sに達したらしい。 ここまで性能あれば、動くんですね😇 ■ 出典: Max Weinbach x.com/mweinbach/stat…
We are now at 3740 tok/s prefill, 149 tok/s decode batched on M5 Ultra for Qwen 3.8 Flash Next This is nearly double what it was yesterday
Opus5.5のcomputer useすごい。革命起きてる。完全に3人日位の仕事をサクサクこなしてくれる。
@jun21ky 本当に。悲しい。外人みたいに★1でもツラツラと何が悪いかひたすら書いてくれる方のほうがありがたいですね😭 ただ、必ずあなたを否定する人はこの世の中にいるので、そんな人は気にせず、「そういう人もいるんだなぁ」位に思いましょう！
/claude-api prompt-audit ■ 要約 /claude-api prompt-auditは、Claude Codeの指示を点検するコマンド。スキルや設定、プロンプトを調べて、モデルの動きを妨げる書き方を消してくれる。Opus 5.5向けの内容に更新されたらしい。 ■ 個人開発で活かせるポイント モデル更新のこたのタイミングでチェックしておくと、余計なエラーでトークを浪費せずにすみます😊 ■ 出典: Lance Martin x.com/RLanceMartin/s… pbs.twimg.com/media/HS3ZP4oa…
useful tip for Opus 5.5: run “/claude-api prompt-audit” in Claude Code. this checks you skills, agent.md, Claude.md, prompts and removes anti-patterns that hobble frontier models. i updated the skill w/ the latest Opus 5.5 guidance.
AI×ターミナル開発。入力欄の融通が効かなくて、つい指示が雑に。 それが嫌で作ったのが inkpipe。テキストエディタで書いて ⌘Return でそのまま送れる。表、コード、引用も1アクション。 1週間おためし無料。 --- inkpipe（インクパイプ）。 Claude Code に送る文章を Mac のネイティブエディタで書いて、⌘Return でそのままターミナルの入力欄へ送る。送ってすぐにESCで引き戻す。 ターミナルの入力欄って、とにかく入力の融通が効かない。それで「まあ簡単な指示でいいか」と短く済ませてしまう。指示が雑になれば、返ってくるものも雑になる。 できること ・⌘Return で送る／Esc で引き戻す（ターミナルで確定した直後でも戻せる） ・⌘T で表。マス目を埋めて OK を押すと、桁の揃った Markdown の表が入る ・⌘K でコードブロック、@ でファイル参照（パスを手打ちしない） ・/ でスニペットと送信履歴（直近50件から拾って登録できる） ・ターミナルの文字を選ぶだけで引用として入る（コピペ不要） あと2つ、自分がほしくて付けたこだわり機能が「構成欄」と「利用枠」。 ■構成欄 「私の Claude Code、いまどう動いてる？」をリアルタイムに可視化します。目の前のタブで効いているスキル・コマンド・エージェント・MCP サーバ・CLAUDE.md （ルールブック）が、どこで定義されたかまで出ます。タブを切り替えれば中身も切り替わる。押せばその名前が入力欄に入る。Claude Code は更新が速いので、増えたもの・変わったものには New の印を付けて毎日届けています。 ■利用枠 生成AIは会話が長いほど高くつく。「次の一言で最低いくら消えるか」「これまでの合計」「5時間枠と週枠があとどれくらい残っているか」を上部に常時表示。 新しいタブを開く判断がしやすくなります。 やり取りは決して外部に出ません。安心して使えます。 無料でまず1週間、お申し込みなしで全機能を試せます。macOS 13 以降・Apple Silicon / Intel・3台まで・いまは日本国内のみ。無料体験期間終了後100円/月。 ink-pipe.com
GPT-6 Lunaが最強？ ■ 要約 GPT-6 Lunaは、製品機能の構築に向いたAIモデルだ。価格は5.6 Lunaの半分で、能力の高さのわりに驚くほど安いらしい。投稿者は、コストと速度を理由に、製品機能を作るならこれが最適なモデルだと言っている。 私はまだAstra以外でGPTの方が優れていると感じたことはないですね。同じ設定ファイルや環境渡しても性能が低いです。 ■ 出典: Simon Willison x.com/simonw/status/… pbs.twimg.com/amplify_video_…
GPT-6 Luna is half the price of 5.6 Luna, which was already an astonishingly cheap model given how capable it is Luna is my favorite model for building product features thanks to its cost (and speed)
GPT-6 ■ 要約 GPT-6は、APIのプロンプトキャッシングを改善したモデルだ。デフォルトでキャッシュのヒット率が上がり、割引対象になる入力トークンが増えるらしい。キャッシュ入力は最大90%割引になり、エージェントの高速化とコスト削減を支援するとうたっている。 実際はどうなんだろう🤔体感としては変化ない😇 ■ 出典: OpenAI Developers x.com/OpenAIDevs/sta… pbs.twimg.com/media/HS1yBjva…
We’ve improved prompt caching in the API for GPT-6, helping agents run faster and cost less. Higher cache-hit rates by default mean more input tokens benefit from cached-input discounts of up to 90%.
jev-model-router ■ 要約 jev-model-routerは、Claude Code向けの早期アクセスモジュールだ。新しい関数フックを使って、各ターンごとにJevへ問い合わせる。そのタスクがどれくらい機械的な作業か、どれくらい推論が必要かを聞く仕組みだ。 ■ 個人開発で活かせるポイント 作業の機械度と推論量を、各ターンでJevに判定させる。これとは別に自前で実装しましたが、sonnetを選択したのは10%程度。おそらく、Jevの選択肢をモデル名にすると適切な難易度選択は難しいです。 ■ 出典: Alvaro Cintas x.com/dr_cintas/stat…
You can now use Jev right inside Claude Code 🤯 It's called jev-model-router, an early access mod built on Claude Code's new function hooks. Before every turn, it checks in with Jev and asks: > how mechanical the task is > how much reasoning it needs > whether it's risky
Qwen Image 2.1 ■ 要約 Qwen Image 2.1は、AMDとIntelの環境に加えてMacでも動かせる画像AI。CUDAを使わず、わずか2GBのVRAMで実行できるらしい。専用のGitHubリポジトリも公開されている。 ■ 個人開発で活かせるポイント CUDAなしで出来るけど、すごい遅いってのはありそう。しかもCPUも全ロックでカクカクになるとかありえるので、実行前には落ちた理固まったりしても良い状態で試したいですね。 ■ 出典: AI Search x.com/aisearchio/sta… pbs.twimg.com/media/HS1sRhYb…
Run Qwen Image 2.1 on AMD, Intel, Mac with as little as 2GB VRAM. No CUDA required github.com/nihui/qwenimag…
Astraが14年続くバグを発見・・・ ■ 要約 Astraが、macOS 27に更新した後からChatGPTが時々クラッシュする問題を調べたら、libuvに約14年前から残っていたバグらしい。14年も発見されなかったバグをAstraが炙り出した。 ■ 個人開発で活かせるポイント 偶然か必然か。バグバウンティハンターのゴールドラッシュ到来かもしれない🥳 ■ 出典: Peter Steinberger 🦞 x.com/steipete/statu…
Had ChatGPT sometimes crashing on me after updating to macOS 27 and... Astra found a ~14 year old bug in libuv. github.com/libuv/libuv/pu…
Copilot ■ 要約 Copilotは、MSFTが大規模な企業顧客向けに提供するAI製品だ。その価格を約40%下げる方針らしい。新しいCopilot「スーパーアプリ」も準備中で、コーディングツールとAIエージェントを組み合わせる構想だ。 ■ 個人開発で活かせるポイント 個人開発でまだCopilotで地道に書いている人っているのかな？ ■ 出典: Shay Boloor x.com/StockSavvyShay… pbs.twimg.com/media/HS3Aejnb… pbs.twimg.com/media/HS3Aejob…
$MSFT is cutting Copilot pricing by ~40% for large enterprise customers while preparing a new Copilot “super app” that combines coding tools and AI agents. Microsoft is lowering entry price to accelerate adoption while shifting more monetization toward usage as customers lean
「Opus5.5でさくっとゲーム作ったよ。」 ■ 要約 Roblox アニメ Super Smash Bros ゲームを、AIがONE SHOTでクリアしたそうです。使ったのはClaude Opus 5.5で、細かさがFableを何段も上回るという評価らしい。作ったのはツールボックスだけで、ほかは何も使っていません。 いや、Astraの時ほどの衝撃はないな😂 ■ 出典: hiraeth x.com/WoahWurdz/stat… pbs.twimg.com/amplify_video_…
Claude Opus 5.5 just ONE SHOTTED this Roblox Anime Super Smash Bros Game. I'm genuinely blown away by how much detail went into this. It's leagues above Fable. Built Only using toolbox and nothing else.
GPT-6 Sol and Luna ■ 要約 GPT-6 Sol and Lunaは、OpenAIが日常業務向けに発表したAIモデル。Astraと同様の手法で学習していて、速度と価格を重視。キャッシュと推論も改善し、API価格は、GPT-5.6から50%下がったらしい🤔 今の所、それでもClaude派😇 ■ 出典: Hacker News openai.com/index/introduc… news.ycombinator.com/item?id=498055…
■ 要約 UIを整えるスキルを紹介してくれています。これらのスキルを使うと画面設計、Apple向け設計、影、などAIが考えなくてもサッと選択して良い見た目を実現出来るメリットがある。 ■ 個人開発で活かせるポイント 自分好みのものを選んで使うと普段Claudeが出力するHTML資料の見た目がグッとスマートになる。 私は、さらにJevでパーツ選択してトークン削減しています。 ■ 出典: Kailash x.com/kail_designs/s…
Make your UI look better instantly with these skills 1. frontend-design ui-skills.com/skills/anthrop… 2. apple-design ui-skills.com/skills/emilkow… 3. beautiful-shadows ui-skills.com/skills/mengto/… 4. accessibility ui-skills.com/skills/addyosm… 5. design-review ui-skills.com/skills/superfu… 6.
D-RACは、PDFやWordなどをPDFに揃えてMarkdownへ変換し、検索用の分割コストを77.8%〜85.6%削減するらしいんだけど、本当かな。 Markdownに変換する時点で同等のコスト払っていそうだけど。 huggingface.co/papers/2609.24…
Jevを使い倒している方にお聞きしたいのですが、時間帯によってJevの応答がタイムアウトする確率が上がりませんか？ 朝起きて確認したところ、昨晩大量のエラーにより作業が遅延していて気がつきました。 現在設計値では応答の待ちは1秒でタイムアウトなのですが、実際には1.5-2.0秒必要そうです。
鉄棒先生 @tetsubousensei
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ぽちぽち🌟ク�... @araiguma2xx
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Bなんとかさん @borninatank
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魔技者 @magisya3
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sogaken (InkCalc) @InkCalc
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やぎ（八木 利�... @yagiryuuu
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su10@ハイパーカ�... @su10_dev
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