MagicBlockSec @MagicBlockSec

Bitget CEO：Lazarus 曾冒充记者采访我，被骗走 8 万美元 9 月 24 日，Bitget CEO Gracy Chen @GracyBitget 分享了自己遭遇 Lazarus Group 攻击的经历。攻击者先入侵一家大型加密媒体的官方 Twitter 账号，再冒充记者联系她，并通过 Telegram 与其助理和公关团队沟通，逐步建立可信度。她表示，攻击者最终通过一次 Zoom“采访”完成攻击，而社交工程、身份冒充等手段如今仍在持续威胁加密行业。 来源：Bitget

Bybit team is standby to help in any ways that we can. Bitget helped us when we had the hack. we are updating lazarusbounty.com/en/ to help Bitget to capture and trace the stolen fund movement.

Gracy Chen @Bitget @GracyBitget

2 days ago

Here is what we can confirm at this stage: On the attack: Our security team has made initial progress in tracing the source. The attacker compromised a critical backend system within our wallet infrastructure, used it to spoof transaction data, and triggered our authorization

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LATEST: 🏦 Bybit CEO Ben Zhou says the "pure crypto exchange" era is ending, telling Cointelegraph traders increasingly want stocks, gold and forex available in one place.

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NEW: @Apple and @Google are hiring for stablecoin and blockchain-related roles, with Apple seeking stablecoin expertise for Apple Pay and Google hiring for Web3 in Hong Kong.

这次盗U的工具，超乎你们的想象。 FomoPeek的事刷了一天了。小帅看到timeline上两种反应：一种追着推广的KOL骂，一种在问删了App是不是就安全了。说实话，两种都不是重点。 该删的删了，该换的助记词换了，这些步骤没问题。但这个App里面塞的东西，来头比App本身大得多。 圈里都在聊谁推广了谁该赔，小帅更想聊的是：一套标价几百万美元的国家级iOS攻击武器，怎么会出现在一个5U邀请奖励的撸毛App里。 FomoPeek，App Store过审的正版App，看鲸鱼钱包用的。慢雾和欧易联合确认：1.1和1.2版本里塞了恶意代码，能把你整台iPhone上所有钱包的助记词、私钥、登录密码读走。 注意，不是FomoPeek这个App自己的数据泄露。是你手机上每一个App的数据都能被读。微信聊天记录都不放过。 小帅看了下这套攻击框架的来头，比FomoPeek本身吓人多了。 它叫DarkSword。Google威胁情报团队今年3月公开披露的，最早谁在用？俄罗斯间谍组织拿来打乌克兰目标的，土耳其监控公司拿它盯马来西亚的对象，中东情报机构用它监控沙特异见者。正经的国家级武器，这种iOS零日漏洞链在地下市场标价几百万美元。 3月份代码泄露到GitHub，金融诈骗团伙拿到源码，做了两件事：去掉地理限制，加强钱包窃取模块。然后广撒网。 FomoPeek是目前曝光的最新一环，但绝对不是唯一一个。 小帅了解到的情况，这套技术在东南亚做盗U的圈子里已经在流通了。搞菠菜的在用，搞通道的在用，不同方向的人都有一定比例拿到了。 而且不止App这一种打法，DarkSword支持网页端投递，你Safari打开一个被投毒的网站，停留十几秒，同样能触发整条攻击链。 以前盗U靠假客服、钓鱼链接、授权骗签，本质靠的是你犯错。现在你什么都没做错，装了个正版App，点开了一个正常网页，整台手机的密钥材料就可能全暴露了。 技术门槛变了。 FomoPeek的分发套路倒是很传统：鲸鱼监控功能加邀请码加5U奖励，撸毛群拉新。恶意版本窗口期大约9月9号到17号，8天。1.0干净，1.3把框架拿掉了，中间那8天是杀伤区。币安、欧易、慢雾都发了安全公告。 装过1.1或1.2的，处置方式简单但绝对： 删掉App，别装1.3 找一台从没装过的设备新建钱包，全新助记词 旧地址资产全迁，旧助记词按泄露处理 iOS升到最新 钥匙在本机被读走了，卸载追不回来。装过感染版本的手机，整机按失密处理。 间谍用的武器，现在对着撸毛人的助记词开火了。你手机里还装着几个来路不明的工具？

清华大学和无问芯穹等团队刚刚开源了一篇注定载入史册的重磅论文（已收录于 ICLR 2026，代码已开源）： 他们彻底打破了所有多智能体（Multi-Agent）系统的底层范式—— 大型语言模型之间，从今天起可以彻底不通过人类文字进行直接交流了！ 这项被称为 C2C（Cache-to-Cache，缓存到缓存）的技术， 开篇就指出了全网 Agent 协同里最愚蠢、也最昂贵的一个死穴： 为什么两个跑在同一台服务器里的超级 AI，交流时非要像人类一样， 把脑子里极其丰富的高维思考，硬生生压缩成一个个英文或中文单词打给对方看？ 现有多 Agent 协同的痛苦，做过工程的人都懂： 模型 A 思考完，必须经历极其漫长、吃显存带宽的逐字解码（Decode），慢吞吞吐出一大堆文字； 模型 B 拿到这堆文字，再重新过一遍分词和前缀计算。 这一来一回，不仅丢失了海量微观的语义细节，更造成了毁灭级的延迟和 Token 账单！ 清华团队这次做了一件极其惊艳的体系化反叛——C2C 脑电波直连： 1️⃣ 彻底消灭中间文本，直接做“思维投影”： 模型 A 算完后，根本不生成任何文字， 系统直接用一个轻量级神经网络（Neural Fuser），把模型 A 的注意力记忆（KV-Cache）通过高维空间旋转和对齐，直接嫁接、融进模型 B 的 KV-Cache 脑内！ 这相当于人类交流跳过了声带和耳朵，直接把我的记忆切片瞬间印进你的大脑； 2️⃣ 可学习的智能门控（Gate 机制）： 不同模型的网络层数和结构各不相同，直接硬灌肯定会神经错乱。 论文设计了一套精妙的可学习门控： 大模型会自己动态感知，精确挑选哪些关键层吸收外部缓存的增益最高，哪一层该保持独立思考，毫秒级自适应配平； 3️⃣ 极其残暴的工业基准成绩： • 彻底消灭中间所有的文本解码等待，推理速度直接飙升 2.0 到 2.5 倍； • 综合问答准确率比单模型最高暴涨 14.2%； • 最狠的是：它的表现比传统用文字互相聊天的 Agent 团队，还要高出整整 5%！ 因为在直接的语义融合下，原本会被文字丢弃的逻辑细微特征，全部被完整保真保留了。 这篇论文最刺痛人的一层哲学启示在于： 人类一直自豪地以为，自然语言是这个星球上传递智慧最完美的介质； 但在机器与机器的交互世界里，人类语言不过是一道充满歧义、极其拥挤的低速单行道。 当两个模型不再需要通过文字向对方妥协， 它们正在绕过人类的喉咙， 在冰冷的显存带宽之间，编织出一座全人类根本听不见、却快得不可思议的超高速无声神经网络。

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We’re sharing how GLM-5.3 helped build and optimize the inference infrastructure serving GLM-5.3-Flash. The system went from its first successful run to production readiness in less than two weeks, with end-to-end throughput tripling relative to the initial baseline. The key was dense feedback: local correctness tests, execution traces, microbenchmarks, and end-to-end measurements that enabled targeted hypothesis testing rather than reliance on aggregate performance metrics alone. z.ai/blog/glm-built…

We're sharing our new framework for tracking, investigating, and disclosing instances of model misalignment at OpenAI. The framework sets criteria and timelines for public disclosure, including when we haven’t yet fully explained or mitigated the behavior. More complex cases may require longer investigation or coordination with third parties. We’ll prioritize examples that reveal new misalignment mechanisms, meaningful changes in known behavior, or findings that challenge assumptions about safety or mitigation. Alongside the framework, we’re publishing six reports on instances of misaligned behavior we’ve observed during the training or evaluation of our models in the last six months. This is a starting point. We’ll refine the process through experience and public feedback, and share more reports on an ongoing basis. openai.com/index/model-mi…

我也觉得 在这个行业 连比特币都不信的人，就直接退圈吧 @star_okx 这次采访聊的投资，交易，AI相关的东西真实而有启发 1. 没有一个基金能跑赢比特币 2. 第一次买比特币 10 美元一个，赚了差不多 1 万个比特币 3. 2012年有个叫 Just Dice 的在线赌博平台，玩法是扔骰子跟平台对赌，赔率平台 51%、玩家 49%，跟今天的 Uniswap 很像 在上面下注，一注就押 500 个比特币 后来他发现这平台的随机算法太简单，就自己写算法预测趋势、反向做市，庄家亏钱时投进去、庄家赚钱时撤出来，靠这个赚了差不多 1 万个比特币 4. 你没有 10 个比特币，别来参加我们的会议。你是加密从业者却没有 10 个比特币，应该羞愧 5. 组合要分两类，第一类是基础投资，是你跟这个行业绑定的那部分，建议是比特币 6. 确保你始终在牌桌上，这是最重要的事 7. 原则对专业交易者最重要。很多人定了原则，一旦桌上钱太多，就会改变原则 8. 买还是卖，是世界上最简单的事，五五开；但也是最难的事，因为方向要对 9. 先问自己：你信吗？信就做点什么，不信就算了 10. 第五年赚的超过前四年总和，第十年赚的远超前九年 11. 如果真有印钞机，没人会给你用 12. AI 不能帮你自动赚钱，你还得有自己的原则、能承受多大风险、自己的算法，AI 只是帮你更准地执行 13. 真正的人工智能已经来了，比最顶尖的专家都聪明 14. 超过 90% 的编码开发任务，100% 由 AI 完成 15. 世界不是为 AI 设计的，世界需要升级来适配 AI 16. 稳定币就是代币化的国债，就是世界在升级自己来适配区块链 17. 逐仓和全仓，这两个词可能是我创造的 18. 创业成功最重要的因素是运气，90% 的创业者会失败 19. 韧性比钱重要。你可能三个月没钱，但三个月后可能遇到大机会 20. 在错误的方向上努力，永远不会成 21. 回到 15 年前，我更愿意当副总裁或技术总监，不想当老板 22. 老板不能卖股权，得等上市。员工靠期权赚钱享受生活，我们赚的都是纸面财富 23. 我现在每天工作 12 小时，跟员工吃一样的盒饭，不是个奢侈的人 24. 交易是专业工作，别当傻子或激进的人把所有的钱押进去 x.com/thatismyquant/…

Nearly half a year of silence. We spent it studying one problem: how far RL can scale. MiMo-V2.6 is in the middle of its RL run right now. Three things we scaled: compute (~2B tokens per step, 1568 prompts × 16 rollouts, fully async), environments and harnesses (multi-task agentic RL, mixed across multiple harnesses in one run), and grader compute (agentic in-group credit assignment, with test-case and rubric-based rewards). We'll open-source the details piece by piece over the coming weeks. Streaming the run: mimo.xiaomi.com/rl/

@Ondo 成为首个接入 DTCC 传统基金网络的代币化平台 RWA 赛道迎来里程碑进展！Ondo Finance 旗下持牌子公司正式加入 DTCC（美国证券存托清算公司）的 Fund/SERV 平台 🚨 DTCC 的 Fund/SERV 处理着全美超过 85% 的公募基金交易。以前传统机构买代币化资产需要单独做系统对接；现在，传统券商、资管和财富管理平台无需改动系统，就能像买卖普通基金一样直接分销和清算 Ondo 的代币化基金！ 从账户对账、税务申报到监管报备全流程打通，RWA 正式接入传统金融的主干道 。 RWA 规模化应用的第一步真的来了！

Ondo Finance @Ondo

a week ago

We’re excited to announce that Ondo Finance’s subsidiary Oasis Pro Markets, a U.S. registered broker-dealer, has joined DTCC’s Fund/SERV. Ondo Finance is the first tokenization company to join the network, which processes over 85% of the U.S. mutual fund transaction activity.

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Arc Mainnet is live. Built for programmable money, global markets, and agentic economic activity, Arc brings stablecoin-native infrastructure to builders and institutions from day one. Explore what’s live on Arc: arc.io/blog/arc-econo…

Jack 刚发了一篇长文，正面回应 Dario Amodei 最近提出的「AI 前沿减速」方案。 Jack 并没有否认 AI Safety，也没有否认最近这些事故的危险性。 他承认 Recursive Self-Improvement，也就是模型参与研发下一代模型，值得认真防范。 Anthropic 自己披露，截至今年 5 月，Claude 已经写了公司合并代码的 80% 以上。OpenAI 那次实验里，大约 1200 个本应彼此隔离的 agent 找到了通信渠道，其中约 700 个参与了对 Hugging Face 的攻击。 这些事情在 Jack 看来都应该查，而且应该比现在查得更狠。 他支持独立评测机构进驻实验室，支持高风险模型发布前测试，支持阻止危险实验，甚至主张政府长期出钱给独立研究者提供算力。 但他反对另一件事： 让今天最领先的几家公司，因为 AI Safety 而获得决定其他人还能不能继续做 AI 的权力。 Dario 的方案里包括行业协调、训练算力和训练过程的潜在限制，以及对模型参与下一代模型研发的约束。Jack 认为，一旦这套规则主要由今天的头部实验室制定，安全规则很容易变成一道新的准入门槛。 OpenAI、Anthropic 有钱养 Safety 团队、做评测、满足复杂合规，小公司和独立研究者未必有。 最后的结果可能是，所有人都在谈降低 AI 风险，但真正被降低的，还有后来者进入牌桌的可能性。 所以 Jack 给出了一个完全相反的默认原则： 模型应该默认允许发布，想阻止别人发布的人承担举证责任。 只有存在可以被独立审查的证据，证明模型发布会实质性增加灾难性风险，而且限制权限、修漏洞、隔离系统等更窄的措施都无法解决问题，才应该考虑暂时阻止发布。 即使限制，也必须有公开理由、独立复核、申诉和定期重新审查。 他的第二个观点叫「defense before restriction」。 OpenAI agent 攻击 Hugging Face 的事情发生以后，Jack 得出的结论和 Dario 有些不同。 Dario看到的是今天的 agent 已经能协作攻击系统，下一代可能更加危险，所以应该给前沿研发踩刹车。 Jack看到的则是那更应该让更多安全研究者拿到强模型。 Hugging Face 当时做取证时，Claude 的安全机制一度阻止了部分工作，他们最后转向自己基础设施上的开源权重 GLM-5.2。 Jack拿这个例子说，开放当然可能帮助攻击者，但封闭同样可能让防守者失去工具。 所以先修漏洞、撤销凭证、限制 agent 权限、隔离基础设施、停止具体危险实验。 只有证明这些方法不够，再去限制模型发布。 第三个观点更政治。 Jack 直接反对让美国和中国两个政府决定全世界「可以发展多少智能」。 他认为中国研究者应该拥有和美国研究者一样构建、修改、控制自己技术的权利，中国出现更好的模型也不天然等于美国输了。 他甚至明确支持竞争对手通过 API 输出做 distillation，只要遵守合理的商业规则。 文章最后又回到了一个很 Jack 的问题： freedom to leave，离开的自由。 他想要的 AI，是可以跑在自己机器上的，可以修改，可以决定谁能看到自己的数据，即使某一天供应商改价格、改政策、关 API，自己做出来的东西还能继续运行。 「我不想只有按量付费调用 API 的权利。」 我的看法是，这可能是这一轮 AI Safety 风波里目前最值得认真讨论的一篇反方文章。 因为 Jack 抓到的问题很精准，现在争论的已经不只是 AI 到底有多危险，还有谁有资格定义危险，谁又有权因此限制其他人。 这两件事必须放在一起谈，我完全赞成他把举证责任倒过来。 今天几家最领先的 AI 公司，一边拥有最强模型、最多算力和最多资本，一边开始讨论全行业应该以什么速度继续前进。哪怕他们关于风险的判断完全真诚，也无法消除利益冲突。 一个真诚的 Safety 规则，一样可能制造监管俘获。 尤其当规则最后变成算力门槛、训练审批、昂贵评测体系时，最有能力遵守规则的人，恰好就是制定规则的人。 保护一家公司的领先优势，从来不是 AI Safety 的目标。 但 Jack 有一部分我没那么乐观。 「先防御，再限制」在网络安全里很有说服力，因为漏洞可以修、密钥可以撤销、权限可以关闭。 可一旦涉及生物、自动化攻击，或者真正可以自主扩散的强能力，模型权重公开以后几乎不存在召回机制。 有些风险可能真的等不到「大家一起研究怎么防」。 所以我不认为答案应该是永远开放，也不认为答案应该是现在几家公司坐下来决定大家一起减速。 真正需要建立的是足够独立的评测机构、真正对外开放的证据、公共算力、按照具体能力而非公司规模制定的规则，以及极少数情况下可以被挑战、被复核、会自动到期的临时限制。

jack @jack

2 weeks ago

x.com/i/article/2099…

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🗳️ 美国参议院刚刚以49-50的投票结果，阻止了《数字资产市场清晰法案》的推进 ——未能达到终止辩论所需的60票门槛 ——加密货币监管框架遭受重挫 🔺 关键信息 •终止辩论需要60票，共和党仅有53席，即便全员支持也需至少7张民主党或独立议员赞成票。 •此前在参议院银行委员会阶段，支持法案的民主党议员只有Gallego和Alsobrooks两人。 •即便通过参议院，法案仍需返回众议院再行表决。 🔺 三大核心分歧 1️⃣ 公职人员加密利益限制未谈拢： 民主党质疑新版条款能否直接约束总统，以及是否存在允许官员保留加密业务利益的例外。 2️⃣ 稳定币威胁银行存款利益： 社区银行担心稳定币吸走存款，新版的事后限制措施被银行业认为保护力度不足，部分共和党议员支持存变数。 3️⃣ 开发者责任与执法权冲突： 包括纽约州在内的18位州检察长及哥伦比亚特区检察长联署反对，担心法案削弱其依据现行法律打击加密诈骗的权力。

Clarity法案未通过美国参议院投票，年内通过率跌至个位数，市场短线下跌 当地时间9月15日下午，美国参议院就《数字资产市场清晰法案》（简称CLARITY Act）举行终结辩论（cloture）程序性投票。 该投票需要60票才能克服阻挠、正式开启全院辩论与修正案程序，但最终以49票赞成、50票反对未获通过（远低于60票门槛，甚至未获简单多数）。 所有在场民主党议员及独立议员均投反对票，4名共和党议员（Susan Collins、Josh Hawley、Jerry Moran、Thom Tillis）也投了反对票；民主党参议员Chris Coons未投票。Tillis随后提出复议动议，保留后续再议可能。 投票失败后，比特币短线下跌约4%，Coinbase、Circle等加密相关股票跌幅更大。预测市场平台将2026年内成为法律的概率大幅下调至个位数。

BIGGEST CRASH IN HISTORY has started. In 2002 I released RICH DADS PROPHECY. This book was written to prepare people to profit and not be victims of the biggest stock and bond market crash in history…. a crash that was still coming. In 2026, that crash started, in Europe and Japan and is spreading across the world. It’s caused by many factors, the AI frenzy, war in Iran, too much debt, and a retiring Baby Boom generation. If you have a 401k or IRA or Superannuation, or a RRSP you may be in trouble, especially if you’re over 40 years old. The last depression lasted 25-years from 1929 to 1954. For those who were prepared like the Kennedy family was prepared….the Grest Depression was the most prosperous time in their lives. Please do not be a victim. There is still a little time before mom, pop and kids, wake up and the panic and bank runs begin. For years I’ve been stating exactly what I have been doing to prepare and that is personal business, income producing real estate, investing in oil producing wells, saving not cash…. But gold, silver, and Bitcoin…. Knowing the fake money printing will begin. I recommended this book before, The Entropy Trap, published this year, 2026, and it may be the most impotant book you can read this year. The author is Mickey Maini. Please read it. It could be your best investment today. Take care….

After a year of intense daily bipartisan negotiations, this bill is ready. Here is the final text. President Trump voluntarily agreed to new ethics provisions holding every federally elected official, judge, and their spouses to some of the toughest ethics restrictions in U.S. history. This new text includes more than 120 of Democrats' demands. A no vote on Tuesday means opposing real ethics reforms on politicians' personal investments, handing American leadership in digital assets to our foreign competitors, and leaving Americans with zero protections in the digital asset markets. Democrats got what they wanted; now they need to take yes for an answer. Here's the latest: lummis.senate.gov/press-releases…

神了，微信居然开源了个面向企业知识场景的Agent框架。 刚刚，微信官方账号介绍了开源项目 WeKnora，一个由微信团队开发、面向企业知识场景的大模型框架。 它开源于2025年9月，最开始是个RAG系统，但过了一年其实已经从一个 RAG 系统，慢慢长成了一个给企业 Agent 提供「知识 + 记忆 + 工具 + 执行环境」的基础设施。 它现在有三层东西。 第一层还是知识。 PDF、Word、PPT、Excel、网页、图片甚至音频都能进来，也可以直接同步飞书、Notion、语雀、GitLab、腾讯 IMA、RSS。 原文件进来以后不是简单地切 Chunk就完事了。 它有 OCR、VLM 图片理解、ASR、表格解析、自适应分块、父子 Chunk；检索的时候可以同时跑 Dense Vector + BM25，再做 RRF 融合和 Rerank，甚至继续走 GraphRAG。 这部分已经是一个相当完整的企业知识 Context Pipeline 了。 但真正让我觉得有意思的是第二层：Agent。 WeKnora 内部已经有 ReAct Agent。 Agent 可以自己决定什么时候搜知识库、什么时候搜 Wiki、什么时候分析 Excel、什么时候调用 MCP、什么时候上 Web Search。 换句话说，知识库不再直接面对用户，而是逐渐变成 Agent 的一个「长期上下文层」。 然后是第三层，也是最近 v0.8.0 新增得最猛的一层：执行环境。 现在 WeKnora 里面已经直接做了一套 Agent Skill + Sandbox Runtime。 每一个聊天 Session 都可以拥有持续存在的 Sandbox，支持 Docker、E2B、Cube。 Agent 可以在里面跑 Shell、读写和修改文件、接收附件，最后把生成的文件作为 Artifact 给用户。 Skill 甚至可以直接从 ClawHub、SkillHub、GitHub、GitLab 或 Zip 安装进去，并且可以给 Sandbox 单独配置网络白名单/黑名单。 这一步很关键。 因为以前是：「根据公司文档告诉我该怎么做。」 现在开始变成： 「根据公司文档理解我要干什么，然后直接在一个受控环境里把它做出来。」 甚至连长期记忆都已经补上了。 WeKnora 会跨 Session 保存用户的 profile、preference、fact、task、interest。 比较克制的一点是，系统自动推断出来的记忆不会直接写进去，而是先进入 Pending，等用户确认。 它甚至还会记录你经常引用哪些文档，让之后的检索更偏向这些资料。 还有一个我觉得很容易被忽略的东西：Auto-Wiki。 它不是简单帮你总结一堆文档。 Agent 会把散落的原始资料整理成互相链接的 Markdown Wiki，再生成知识图谱。 这些 Wiki 可以继续被 Agent 搜索、修改、重命名、检查矛盾、标记过期信息，甚至还有 Wiki Fixer Agent 自动处理死链、实体混淆等问题。 每次修改还有版本历史、Diff 和一键回滚。 也就是说，它想解决的已经不只是「怎么找到知识」。 而是怎么让企业知识自己被整理、被更新，然后持续给 Agent 使用。 更有意思的是，腾讯甚至给 DeepSeek Harness 单独做了官方 WeKnora 插件。 装上之后，Coding Agent 可以直接调用 weknora_search、weknora_read_document、weknora_ask 等工具，把公司的私有知识库直接接进 Agent。 你能很明显看到这类产品正在发生一次迁移： RAG → Knowledge Agent → 企业 Agent 的 Context + Runtime。 以前大家给 AI 做一个「公司知识库」。 以后可能是给公司的所有 Agent，共同接上一层长期存在的企业记忆和知识基础设施。 模型随时直接可以换。 但公司的文档、知识关系、权限、记忆、Skills 和执行环境，才可能是最后真正沉淀下来的那一层。

WeChat @Weixin_WeChat

2 weeks ago

Put your team’s knowledge to work. Developed by Tencent’s Weixin team, WeKnora is an open-source, LLM-powered knowledge framework built for enterprise-grade document understanding, semantic retrieval, and autonomous reasoning. Build assistants that find answers in your docs,

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CoinEx创始人杨海坡：收入会下降，责任不会，决定体面收场 CoinEx创始人杨海坡发文宣布，公司将停止运营并进入有序清退。他强调用户资产安全是首要问题——平台储备率超过100%，用户资产全额兑付，提现自今日起开放至2026年12月22日。 CoinEx成立于2017年12月22日，恰好九年后的同一天将正式关闭。 他坦言，CoinEx未能成为行业领先交易所，而运营中心化交易所的安全与合规风险日益难以控制，"收入会下降，责任不会"，在有限收入下承担无限风险已不再是理性选择。 CET代币将按发行价0.005 USDT无上限回购，他表示曾认真考虑过出售CoinEx，但认为用户信任的是平台和他本人，把这份信任转交新东家并非正确的收场方式，"干净的结束才是正确的结束"。

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Haipo Yang @yhaiyang

2 weeks ago

Dear CoinEx Community, Today, I am announcing that CoinEx will cease operations and begin an orderly wind-down. First, what matters most: your assets are safe. CoinEx’s reserve ratio exceeds 100%, and every user asset is fully backed and available for withdrawal. Withdrawals

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What would the CLARITY Act mean for people building and using crypto? 10 building blocks to understand, from how tokens are regulated to protections for open source developers and self-custody.